Aperçu des sections
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Présentation générale
Ce cours est une introduction à l'algorithmique et à la programmation en Python, destinée aux étudiants de la première année du tronc commun national MIP. Les étudiants exploreront les concepts fondamentaux de l'algorithmique tels que les structures de contrôle, les boucles et les tableaux.
En utilisant le langage de programmation Python, ils apprendront à résoudre des problèmes algorithmiques, à concevoir des algorithmes efficaces, et à implémenter des solutions pratiques. Le cours mettra également l'accent sur le développement de compétences en résolution de problèmes et en pensée algorithmique.
À la fin du cours, les étudiants auront acquis une solide compréhension des concepts clés de l'algorithmique et seront capables de programmer efficacement en Python pour résoudre une variété de problèmes informatiques.
Objectifs
Le module a pour but de fournir à l’étudiant les éléments de base de la programmation :
- Apprendre et maitriser les concepts de base de l'algorithmique et de la programmation
- Être capable de mettre en oeuvre ces concepts pour analyser des problèmes simples et écrire les algorithmes correspondants
- Initiation à la programmation en langage Python
Prérequis
Une connaissance de base en mathématiques (arithmétique, algèbre et géométrie)
Contenu du cours
Séquence 1 : Introduction à l'algorithmique et instruction élémentaires
Séquence 2 : Structures Conditionnelles et Répétitives en Algorithmique
Séquence 3 : Manipulation de Tableaux en algorithmique
Séquence 4 : Tri et Recherche dans les Tableaux en Algorithmique
Séquence 5 : Introduction à Python et la Gestion des Variables
Séquence 6 : Manipulation des Types de Données en Python
Séquence 7 : Structures Conditionnelles et Boucles en Python
Séquence 8 : Utilisation du module Array en Python
Séquence 9 : Structures de Données en Python
Méthodologie de travail
Ce cours est une introduction à l’algorithmique et à la programmation en Python, destiné aux étudiants du tronc commun MIP. Il est conçu de manière progressive, avec des séquences thématiques découpées en grains pédagogiques courts et ciblés.
Chaque grain pédagogique comprend :
- 🎥 Une vidéo explicative présentant les notions essentielles
- 📄 Un support PDF pour approfondir les concepts
- ❓ Un quiz d’auto-évaluation pour tester la compréhension
- 📝 Parfois un travail à rendre sous forme d'exercices pratiques
- 💬 Un forum de discussion pour échanger, poser des questions et partager des solutions
Les étudiants sont invités à suivre le rythme des séquences, à consulter les ressources dans l’ordre proposé, et à participer activement aux forums. L'équipe pédagogique du cours intervient régulièrement pour :
- Clarifier les points difficiles
- Commenter et corriger les réponses dans le forum
- Fournir un accompagnement pédagogique personnalisé
À travers cette méthodologie, les étudiants développeront progressivement leurs compétences en résolution de problèmes et en pensée algorithmique.
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Grain 1.1
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